ArcadeAI/agent-library

ArcadeAI/agent-library 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的代理知识库项目，核心目标是让 OpenClaw、Claude Code、Codex 等智能体拥有可持续积累的“长期记忆”。它把文本、代码、PDF、图片等内容切分、嵌入并存入本地 SQLite + sqlite-vec 库，再通过语义检索与关键词检索把相关上下文回送给 Agent。

这个项目适合需要让 OpenClaw 在多轮任务中复用历史资料、构建私有知识库、做文档问答或代码资料检索的场景。比如你可以把项目说明、操作手册、会议纪要、接口文档加入库中，让 OpenClaw 在后续执行自动化任务、写代码或排查问题时直接调用同一套上下文，而不是每次重新上传资料。

上手方式比较清晰：README 推荐先使用 uv tool install 'agent-library[all]' 安装完整版本，也可以按需安装 core、pdf、vision、ocr 等扩展。安装后既可以使用 CLI，也可以把内置的 MCP server 接到 OpenClaw 或其他兼容 Agent；再通过库内提供的搜索、添加、索引能力，把 Markdown、代码、PDF、图片等资料导入。访问原仓库后，用户能继续学习安装命令、可选依赖、支持的文件类型、混合检索原理以及如何把 Librarian 工具真正接入自己的 Agent 工作流。