safishamsi/graphify

graphify 是一个面向 Claude Code、Codex、OpenCode 与 OpenClaw 的 AI 编码助手技能，核心能力是把代码仓库、SQL 结构、脚本、文档、论文和截图一起整理成可查询的知识图谱。它既能通过 AST 静态分析提取类、函数、依赖与调用关系，也能借助多模态能力补充文档里的设计意图、概念关系和结构线索，适合在大型项目里快速建立全局理解。

这个项目很适合 OpenClaw 用户在阅读陌生代码库、做架构梳理、分析仓库依赖、准备二次开发方案时使用。相比直接全文搜索原始文件，graphify 会先生成 graphify-out 下的 GRAPH_REPORT.md、graph.json 与可交互图谱页面，帮助你先看“关键节点、社区分组、隐藏联系”，再决定去读哪些源码或文档，特别适合多目录、多语言、资料混杂的项目场景。

安装方式以 README 为主：先准备 Python 3.10+，执行 pip install graphifyy && graphify install，再按平台选择 graphify install --platform codex、graphify install --platform opencode 或 graphify install --platform claw。进入目标项目后，可以先运行 /graphify . 生成基础图谱，再配合 /graphify query、/graphify path、/graphify explain 做结构化追问；如果希望长期启用，还可以执行 graphify claw install 把规则写入 AGENTS.md，让 OpenClaw 在回答架构问题前优先读取图谱摘要。

点进原始网址后，用户不仅能看到安装命令和平台适配方式，还能学习它如何把代码、文档和图片一起转成知识图谱，以及如何结合 watch、wiki、neo4j、mcp 等模式延伸到持续分析、图数据库导出和自动化研发工作流中。