MemPalace/mempalace

MemPalace/mempalace 是一个面向 AI 助手与智能体的开源长期记忆系统，核心思路不是只保留摘要，而是把真实对话、项目讨论、决策记录与资料内容保存在本地，再通过结构化检索快速找回。对于希望让 OpenClaw、Claude Code 或其他 MCP 兼容工具持续记住上下文的用户，这类能力很适合用来补足“会话结束就遗忘”的短板。

它尤其适合有持续研发、知识沉淀、跨会话协作需求的场景，例如记录某个项目的架构取舍、排障历史、团队偏好、需求变更与接口约定。将它接入 OpenClaw 后，可以把聊天导出、文档目录或项目资料先进行初始化与索引，再让智能体在后续对话里按主题检索过去内容，用于问答、回顾决策、恢复上下文和减少重复说明。

上手方式比较直接：先通过 pip install mempalace 安装，再执行 mempalace init 建立本地 memory palace，随后用 mempalace mine 导入项目目录、聊天记录或通用资料。如果要接入 MCP，可按 README 里的方式执行 claude mcp add mempalace -- python -m mempalace.mcp_server，之后让支持 MCP 的助手自动调用搜索与记忆工具。访问原仓库后，用户还能继续查看 benchmark、数据组织结构、搜索命令和实际集成示例，了解怎样把长期记忆落到自己的 AI 工作流中。