lastmile-ai/mcp-agent

lastmile-ai/mcp-agent 是一个基于 Model Context Protocol 的开源 Agent 框架，强调用简单、可组合的模式来构建稳定智能体，而不是依赖过度复杂的架构。它支持完整 MCP 能力、工作流组合以及可持续执行机制，适合把多个外部工具、资源与提示统一接到同一个代理系统中。

这个项目很适合 OpenClaw 场景中的插件编排、工具接入与多步任务自动化：例如需要把 filesystem、fetch、数据库、浏览器等 MCP Server 统一挂到一个 Agent 上，或者想把路由、评估、map-reduce、orchestrator 这类模式嵌入日常工作流时，都可以用它做骨架。对于想把实验型 Agent 升级为长期运行服务的用户，它的 durable execution 思路也很有参考价值。

按照 README，上手时可以先用 uvx mcp-agent init 初始化项目，再用 uv add “mcp-agent[openai]” 或 pip install mcp-agent 安装依赖，随后把 API Key 放到 mcp_agent.secrets.yaml 或环境变量里，编写 Agent 与 MCP server_names 配置后执行 uv run main.py。点进原仓库后，用户还能继续学习官方示例、CLI 用法、部署流程以及如何把 Agent 作为 MCP Server 再次对外暴露。