career-ops 是一个基于 Claude Code 构建的求职自动化系统,把职位评估、简历定制、招聘站扫描、申请跟踪和面试准备整合进一套可复用的 agent 工作流。它不是简单的“海投脚本”,而是强调先做岗位匹配评分、再产出定制化材料,帮助用户把求职动作变成结构化、可重复执行的流程。
这个项目适合需要用 OpenClaw 或类似 AI agent 框架处理复杂流程自动化的用户参考:虽然它聚焦求职场景,但里面的多模式技能设计、批量处理、仪表盘、PDF 生成、站点扫描与状态同步方式,对做业务流程自动化、表单处理、批量任务执行和 agent 编排的人都很有借鉴价值。特别是想研究“一个 AI agent 如何围绕真实业务搭建完整 pipeline”的用户,会从中获得很直观的案例。
README 给出的上手流程较清晰:先 git clone https://github.com/santifer/career-ops.git,进入目录后执行 npm install,再运行 npx playwright install chromium 以支持 PDF 生成。接着复制 config/profile.example.yml 为个人配置,准备 cv.md,然后在 Claude Code 中打开项目,通过 /career-ops、/career-ops scan、/career-ops batch、/career-ops pdf 等命令运行整套流程;其 dashboard 目录还支持编译终端 TUI 面板,适合做持续跟踪。
点进原始网址后,用户可以继续查看 14 个模式的职责划分、职位扫描支持的平台、批量执行思路、PDF 输出方式以及数据目录结构,从而把其中的任务编排思想迁移到 OpenClaw 的其他自动化或业务代理场景中。
